通過手機上的APP控制電燈的開關，或者隨心所欲地設置燈具的明暗和顏色，這在“昨天”還是一件很酷的事情，而到了今天似乎就有點OUT了——當下流行的智能照明新玩兒法是：沖著電燈喊一聲，TA就乖乖照著做了。

這貌似簡單的“語音控制”里面，其實暗含著一個并不簡單的控制鏈路——比如，家里的智能音箱負責收集你的語音，并將其傳輸?shù)皆贫耍缓蠼?jīng)過語音識別處理和計算，轉化為電燈能夠“聽懂”的控制指令，下發(fā)給TA。這種智能照明體驗方式的升級，全賴一個原因——人工智能（AI）來了。

有人將智能照明的“境界”分為三個層次：

第一個層次就是能夠實現(xiàn)狀態(tài)感知、自動決策和即刻執(zhí)行的初級階段，讓燈具能夠根據(jù)用戶預設的場景“行動”

第二個層次，在前者基礎上加上了“實時分析”的能力，可以綜合更多的傳感數(shù)據(jù)進行決策，這時用戶的指令可能更“模糊”了，而照明燈具的響應執(zhí)行反而更精準了

到了第三個層次，智能照明系統(tǒng)將具備自我學習的能力，能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)的分析和學習提升，更智能地“揣測”出用戶的需求偏好，自主給出更為個性化、更貼心的照明解決方案。人工智能所能夠做到的，就是推動智能照明不斷“修煉”，向第三層次的境界提升。

增加了聯(lián)網(wǎng)功能，接入物聯(lián)網(wǎng)——這從其名稱中的Connected便可看出。

在燈具背面集成了AmbiTrack傳感器，可跟蹤濕度、溫度和亮度，并記錄夜間記錄“破壞性”的噪音。

與飛利浦的SmartSleep生態(tài)系統(tǒng)整合，控制智能喚醒等功能，根據(jù)技術的用戶睡眠數(shù)據(jù)提供睡眠環(huán)境改善建議。

首先，是更多的感知。要知道人工智能之所以“智能”，是大數(shù)據(jù)訓練出來的。讓燈更懂主人的心思，必然需要有大量的數(shù)據(jù)做支支撐。未來，溫濕度、聲音、人臉、熱力圖等都可能成為智能照明依賴的數(shù)據(jù)源，由此訓練出具有大數(shù)據(jù)分析、智能識別、用戶行為預判的照明系統(tǒng)。比如，在車庫中當汽車靠近時才點亮照明，或是商場在人流密度大時變化不同的照明配色改善用戶體驗。所以說，未來傳感技術和照明的融合是大勢所趨。

其次，是必不可少的互連。初級階段的智能照明產(chǎn)品，其通過無線互連上網(wǎng)主要是為了接收來自于云端的控制指令；而人工智能時代，燈具還需要收集并上傳其所感知的環(huán)境數(shù)據(jù)，對“連接”功能的需求更為復雜。無線互連方案的選擇無所謂對錯，方案的適用性是關鍵。比如藍牙Mesh可能更適合家庭，ZigBee在工業(yè)和商業(yè)場景用例更多，LPWAN在遠距離的公共設置管理上更有優(yōu)勢……總之，更多的需求會為各種無線互連協(xié)議和智能照明聯(lián)姻的帶來更多的機會。

再有，就是要有一個統(tǒng)管智能照明的“大腦”，這應該是具有足夠算力的硬件和優(yōu)化的算法軟件的結合，負責分析、判斷、決策，以及學習。這個“大腦”可以在云端，也可以在網(wǎng)絡的邊緣端——如集成在燈具上，或是在本地網(wǎng)關中——讓智能照明產(chǎn)品自身具備本地分析決策、學習提升的能力，并實現(xiàn)更快的響應。因此，從未來智能照明定位和產(chǎn)品形態(tài)來看，TA可能不再是一個孤立的產(chǎn)品，而是和整個家居，或者商業(yè)、工業(yè)應用場緊密融合在一起系統(tǒng)解決方案。

可以說，熟悉了上述這些技術路徑，再與具體的應用場景相結合，你離擁有一個人工智能時代（至少是“準AI”）的智能照明解決方案就不遠了。