新一輪產業變革席卷全球，人工智能成為新一輪產業變革的核心方向。如今，越來越多傳統制造企業在新舊動能轉換中，將人工智能作為發展的新動力，不斷創造出新的發展機遇。

人工智能技術與物聯網、大數據分析等技術的結合，可以優化船舶建造的流程，提升船舶建造的效率，更好地實現智能制造。

人工智能技術是繼蒸汽機、電力、互聯網技術之后最有可能帶來新一次產業革命浪潮的技術。在爆炸式的數據積累、基于神經網絡模型的新型算法與更強大、成本更低的計算力的促進下，人工智能技術的應用場景也在各個行業逐漸明朗，開始帶來降本增效的實際商業價值。目前，船舶行業急需降本增效，人工智能技術的發展或將對未來船舶行業的發展產生顛覆性的影響。

人工智能

 迎來新發展浪潮

人工智能是一門利用計算機模擬人類智能行為科學的統稱，它涵蓋了訓練計算機使其能夠完成自主學習、判斷、決策等人類行為的范疇。人工智能的概念包含了三個層次的內容：人工智能、機器學習以及深度學習。

在多種因素的合力推動之下，人工智能迎來了新一波發展浪潮。在人工智能技術的發展過程中，算法、計算以及數據是推動人工智能技術發展三大要素，其中算法是核心，計算與數據是基礎。此外，大數據、物聯網、云計算等技術為人工智能的發展打下了良好基礎。

隨著人工智能在各個行業的應用場景逐漸明朗，應用的行業與業務范圍逐漸增加。在目前人工智能眾多的應用領域中，汽車、零售、金融以及醫療是發展基礎較為成熟且市場應用潛力大的領域，制造、教育與通信行業是未來人工智能發展潛力較大的領域。其中，制造行業雖然在組織機構上的基礎相對較為薄弱，但由于擁有大量的高質量的數據積累以及自動化的工作流，為人工智能技術的介入提供了良好的技術鋪墊。未來，在裝備制造領域通過人工智能技術手段建立產線及裝備狀態預測模型，預計每年可減少企業10%的運維成本，20%的機器停機時間和25%的機器檢測成本。同時，通過智能技術進行機器換人，實現質檢、裝配、上下料等操作的自動化，降低工廠的人力成本。

人工智能

推動船舶行業降本增效

新一輪產業變革席卷全球，人工智能成為新一輪產業變革的核心方向。如今，越來越多傳統制造企業在新舊動能轉換中，將人工智能作為發展的新動力，不斷創造出新的發展機遇。人工智能技術的應用對于企業的數字化程度提出了較高的要求，目前具備較好數字化基礎的行業，如互聯網、高科技、信息等新興技術行業，在人工智能技術的發展應用方面具有優勢，對于數字化基礎較差的制造業等傳統行業，人工智能的應用仍處于早期試驗階段，僅有極少數企業開展了規模化部署。對于傳統行業的企業來說，問題不再是要不要考慮在自身的業務及戰略流程中采用人工智能應用，而是要制定怎樣的人工智能戰略，以及如何去實施這一戰略。

船舶行業作為典型的傳統制造業，也面臨著絕大多數傳統行業所面臨的同樣的處境。一方面，人工智能將成為船舶行業提高生產效率、降低企業成本的主要方式，幫助行業更好地優化生產流程、更好地配置整合資源，貫穿制造體系全流程。另一方面，人工智能的應用發展將改變現有的傳統制造模式與商業模式，引入外部競爭者，或將改變傳統產業格局。

讓機器更聰明是人工智能技術發展的根本目標，降本增效是人工智能發展的必然結果。對于船舶行業來說，人工智能可以應用于從研發設計到建造，以及運營維護的全過程，推動船舶行業實現降本增效。人工智能技術的發展成熟將使得智能設計成為可能。機器學習是人工智能技術研究的重要領域，該技術可以讓機器像人一樣通過對大量數據資料的“學習”掌握相關知識，并開展相關的工作。因此，隨著機器學習技術的發展成熟，未來可以讓機器對大量的船舶設計數據進行“學習”，讓機器掌握船舶基本的設計工作，從而解放船舶設計人員進行創造性的研究與設計，提升設計工作的效率。

船舶智能制造將是人工智能技術應用的主要領域。船舶建造是一個復雜的過程，包含了制造、管理、物流等多個方面的工作。人工智能技術與物聯網、大數據分析等技術的結合，可以優化船舶建造的流程，提升船舶建造的效率，更好地實現智能制造。例如，通過物聯網對船舶生產過程數據的采集監控，運用人工智能技術先進的算法，可有效優化生產與物流的管理，提升生產效率。同時，機器人技術的發展將極大提升制造過程的智能化程度。目前，船舶建造普遍應用機械臂、機器人等智能化裝備。韓國和日本已擁有完整的智能化設計、生產運行和運營管理系統；建立了從船舶設計、研發到建造的智能化控制體系。船企廣泛運用焊接機器人、裝配機器人、噴漆機器人、碼垛機器人、搬運機器人等，很大程度上已超越了傳統機器人，在降低誤差、提高生產率、節約成本方面效果明顯。

智能船舶將成為未來人工智能技術應用的熱點。人工智能技術目前在無人駕駛汽車領域得到了廣泛應用，在圖像識別、控制算法等方面發揮了重要作用。通過人工智能技術的應用提升智能船舶的識別能力與處理能力，使智能船舶具備類似于人的自主駕駛能力，這也是智能船舶發展的遠期目標——無人駕駛船舶。目前，全球范圍內已開展了多個智能船舶和無人駕駛船舶項目，如中國船舶工業集團有限公司主導開展的綠色海豚38800噸智能示范船建造項目、歐盟資助研發的代號為“MARS”的無人駕駛船項目、DNV GL的無人運輸船設計項目、韓國現代重工的智能船舶聯網系統項目等。船舶行業正開展智能船舶研究，而人工智能將推動這些項目加速度“前進”。

船舶企業

應積極布局人工智能應用

人工智能技術是繼互聯網技術之后最具顛覆性的革命性技術，將開啟一系列產業變革。對于船舶行業企業來說，人工智能技術的發展在帶來挑戰的同時也帶來了新的機遇。布局人工智能應用，時機就在當下。

首先，要未雨綢繆，了解人工智能發展情況，制定企業人工智能發展規劃。人工智能的大潮勢不可擋，對于船舶企業來說，提前行動、積極應對是為上策。船舶行業企業應當明確在目前業務中有哪些地方可以應用人工智能技術，有什么機會可以把握；了解其他企業的技術布局，評估人工智能技術在自身業務中的應用機會，學習在價值鏈各環節上的應用案例。在此基礎上，結合自身發展情況，制定適合企業的人工智能發展規劃。

其次，要知己知彼，評估自身人工智能基礎，夯實企業人工智能發展基礎。人工智能的發展不可能一蹴而就，需要相關基礎能力作為支撐，評估自身基礎能力、完善基礎設施對于企業推進人工智能技術的應用具有重要作用。船舶企業需要評估在組織、數據與技術、應用和執行能力上具備的核心競爭力，認識到在哪些方面存在不足，并針對不足為相關部門提供支持與引導。其中，最重要的是企業數字化程度與人工智能人才，提升企業數字化程度與培養、引進人工智能人才對于船舶行業等傳統產業尤為重要。

最后，要為我所用，結合企業發展需求，推進企業人工智能發展。船舶企業需要制定明確的發展方向和目標，繪制發展藍圖，并提升相關配套能力以支持計劃的執行。其中，數據是人工智能發展的“能源”，數據的積累是一個長期的過程，應該盡早開展，為未來人工智能的推進奠定基礎。